2020 GCI人工智能及大数据线上论坛: 联邦学习与数据安全

主题:联邦学习与数据安全及数据隐私

主办单位

中国留德学者计算机学会(GCI)

2020年8月8日

Zoom Meeting: 10:00 – 12:00 (德国柏林时间)

前言

数据是一切人工智能技术的根基!数据的收集和使用一直是一个敏感的话题。中国做为互联网,大数据和人工智能应用的大国,数据体量极大并深度分布在各个领域和应用场景之中,数据作为基石支撑着整个产业。但企业和个人往往对数据保护和隐私保护的意识不强,导致了诸如电话诈骗,邮件诈骗,信用卡盗用等案件的屡屡发生。据统计,2015年全国电信诈骗案⾼达59万起,涉案金额超222亿元,甚至个⼈信息的泄漏和买卖导致了敲诈勒索,绑架等更加恶性案件的发生。2016年因为电信诈骗,垃圾信息和数据泄漏造成的经济损失高达915亿元, 除经济损失外,诸如此类案件给受害者心理和生活带来了巨大的伤害。与此截然相反,在欧洲,尤其是在德国,⼈们⼗分重视个⼈数据的保护,例如有些⼈甚⾄担⼼⾃⼰的数据被泄露而选择了不使用网上银⾏,网上支付等服务,只使用传统的现金支付。2018年5⽉25⽇《通⽤数据保护条例》GDPR (General Data Protection Regulation) 在欧洲范围内全面实施,此条例更加规范了企业对数据的使用并赋予个人对隐私信息保护的权利。

数据使用的规范和相关法律的实施对人工智能及机器学习的学者提出的了更高的要求,如何在保护数据安全和保护个人隐私信息的前提下为机器学习模型提供更多的“养料”成为了新的科研课题。近年来联邦学习(Federated Learning)作为新的机器学习模式引起了学术和工业届的广泛关注,与传统的机器学习模式(即数据需在本地或本地集群中)不同,联邦学习可以在不分享数据的前提下进行跨平台、跨行业的机器学习。

中国留德学者计算机学会继2020年6月27日第三届中德智能机器人(第一期)线上论坛的成功举办之后,拟于2020年8月8日举办主题为“联邦学习与数据安全及数据隐私”的线上论坛。此次活动旨在加强活跃在人工智能及大数据领域的中德及旅欧科技工作者的成果交流,邀请在计算机科学,人工智能与大数据领域中的知名学者,专家和企业领袖就目前在人工智能,机器学习与大数据等领域进行深入探讨。在本次活动中,来自欧洲各大高校的学术或企业领域的科学家将介绍目前的人工智能,机器学习的前沿理论和技术,并以开放的探讨模式来探寻和研究未来人工智能的走向及应用。

本次论坛我们将邀请活跃在人工智能和大数据领域的企业领袖、专家、科学家、工程师和青年学者围绕“ 联邦学习,数据安全及数据隐私”开展报告和讨论,通过此次论坛,我们期望

(1) 与会者可以了解近些年与联邦学习,数据安全及数据隐私方面的前沿研究。

(2) 以多学科交叉,学术交流的方式加强与会专家之间,专家与听众之间的互识,为未来的合作做铺垫。

会议主题:论坛报告内容包括但不限于

  • 面向隐私保护的机器学习(Privacy-Preserving Machine Learning)
  • 面向隐私保护的深度学习(Privacy-Preserving Deep Learning)
  • 协作式机器学习(Collaborative Machine Learning)
  • 协作式深度学习(Collaborative Deep Learning)
  • 分布式机器学习(Distributed Machine Learning)
  • 分布式深度学习(Distributed Deep Learning)
  • 联邦优化(Federated Optimization)
  • 面向隐私保护的数据分析(Privacy-Preserving Data Analytics) 

日程安排

10:00 – 10:10 论坛开幕:嘉宾致辞

10:10 – 11:10 杨强教授,香港科技大学,微众银行首席人工智能官

   题目:用户隐私,数据孤岛和联邦学习

11:10 – 12:10金耀初教授,英国萨利大学计算机系

   题目:Recent Advances in Communication Efficient Federated Learning

12:10 论坛结束

报名

如您有意参加会议,请于2020年8月6日前点击此链接报名并缴费。由于会议人数限制,请务必报名并填写好邮件地址以便收到参会密码。请使用微信扫描下二维码加入GCI人工智能论坛交流群:

Wechat 0908 

会议注册费用

非中国留德学者计算机学会会员参会费10欧元(缴费后,请将支付记录发邮件该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。)。在校学生注册可以享受五折参会费优惠(学生证明请发送至该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。),主题注明“ XXX参加GCI人工智能论坛学生证明”)。

中国留德学者计算机学会会员的补助

对于所有的此次研讨会的系列活动,中国留德学者计算机学会正式会员,学生会员参会免费。

中国留德学者计算机学会注册及相关活动

您亦可在8月6日之前注册成为协会会员,立享免费参与此次会议,同时享受后续学会年会的优惠。申请表可从此处下载,填写发送至该邮件地址已受到反垃圾邮件插件保护。要显示它需要在浏览器中启用 JavaScript。 (注明“注册GCI会员”),我们收到申请后会邮件给予确认。每年中国留德学者计算机学会会组织多次相关技术交流活动及年终的年会,成为会员后便可享受留德计算机学会提供给会员的优惠政策。学会入会制度,近些年的活动及优惠政策请通过http://www.gci-online.de/ 了解。

会议形式

本次会议将采用ZOOM线上会议形式举办,会议开始一周前,我们会通过邮件发送ZOOM的会议连接和密码,请勿外传。 

费用缴纳:

请参会者于8月6日前把参会费用汇到下述会议帐户并在转帐单上注明“GCI AI Forum 2020 Registration 参会者姓名”字样:

户主:GCI E.V.
IBAN: DE70 6619 0000 0010 4063 66 
BIC: GENODE61KA1
银行: Volksbank Karlsruhe

  • 具体报告内容可能有所更改
  • 本次论坛活动最终解释权归中国留德学者计算机学会理事会